Teknik yang Lebih Baik dalam 4 Langkah
SwingVantage memadukan mesin analisis deterministik dengan AI untuk memberikan setiap atlet jalur pengembangan yang dipersonalisasi dan berbasis data — di 7 olahraga.
Proses SwingVantage
Pilih Olahraga Anda
SwingVantage mendukung golf, tenis, pickleball, padel, bisbol, softball slow pitch, dan softball fast pitch. Setiap olahraga memiliki mesin analisis, pustaka latihan, dan tolok ukurnya sendiri yang dikalibrasi untuk disiplin tersebut.
Unggah atau Masukkan Data Anda
Impor CSV dari launch monitor Anda, unggah video swing, ambil tangkapan layar dan masukkan statistik Anda secara manual, atau hubungkan sensor Bluetooth. SwingVantage menjumpai Anda di tempat data Anda sudah berada.
Dapatkan Analisis AI Anda
Mesin aturan deterministik mencocokkan angka Anda dengan tolok ukur biomekanik yang teruji. Kemudian lapisan AI menghasilkan daftar prioritas kesalahan swing terbesar Anda dan mengidentifikasi solusi berdaya ungkit terbesar Anda.
Ikuti Rencana Latihan Anda
Terima latihan yang tepat sasaran sesuai pola kesalahan Anda, jadwal latihan mingguan berdasarkan ketersediaan Anda, dan tolok ukur kemajuan agar Anda dapat melihat peningkatan yang terukur.
7 Olahraga, Satu Platform
Setiap olahraga memiliki mesin analisis tersendiri. Anda dapat berganti olahraga kapan saja.
- ⛳
Golf
Analisis data launch monitor. Tolok ukur jalur tongkat, sudut bidang, sudut serang, spin, dan jarak yang selaras dengan statistik tur.
Pelajari lebih lanjut → - 🎾
Tenis
Analisis pukulan berbasis video. Forehand, backhand, servis, dan voli diuraikan fase demi fase terhadap model teknis ATP/WTA.
Pelajari lebih lanjut → - 🏓
Pickleball
Analisis pukulan paddle berbasis video. Dink, third-shot drop, drive, reset, dan voli diuraikan seputar kontrol bidang paddle dan permainan kitchen.
Pelajari lebih lanjut → - 🏸
Padel
Analisis pukulan yang sadar dinding. Bandeja, keluarga víbora dan smash, voli, lob, dan permainan kaca diuraikan seputar kontrol net dan posisi ganda.
Pelajari lebih lanjut → - ⚾
Bisbol
Pelacakan exit velocity, sudut luncur, kecepatan tongkat, dan sudut serang. Mengintegrasikan data HitTrax, Rapsodo, dan Blast Motion.
Pelajari lebih lanjut → - 🥎
Softball Slow Pitch
Pengaturan waktu busur, optimalisasi sudut luncur, dan metrik tenaga yang dikalibrasi khusus untuk mekanik slow pitch dan sertifikasi tongkat.
Pelajari lebih lanjut → - 🥎
Softball Fast Pitch
Analisis swing singkat ke arah bola. Tolok ukur kedalaman titik kontak, sudut serang, dan pengaturan waktu untuk level fast pitch kompetitif.
Pelajari lebih lanjut →
Mengutamakan Privasi. Hibrida Deterministik + AI.
Data Anda Tetap Milik Anda
Data diproses secara lokal jika memungkinkan. Kami tidak pernah menjual data Anda. Hapus akun dan semua data Anda kapan saja.
Mesin Aturan + AI
Aturan deterministik berdasarkan riset biomekanik berjalan lebih dulu. AI menambahkan personalisasi dan bahasa — tidak pernah diagnosis yang dikarang.
Mengutamakan Seluler
Dibangun sebagai Progressive Web App. Berfungsi offline untuk fitur dasar. Dapat dipasang di ponsel mana pun tanpa app store.
Siap untuk memulai?
Gratis. Tanpa langganan. Berfungsi di perangkat mana pun.
Pertanyaan Umum
- Apakah SwingVantage gratis digunakan?
- Alat analisis inti gratis. Fitur lanjutan seperti riwayat sesi tak terbatas, akun tim, dan tinjauan video profesional ada dalam peta jalan berbayar.
- Apakah saya memerlukan peralatan khusus?
- Tidak. Kamera ponsel sudah cukup untuk memulai dengan Motion Lab. Jika Anda memiliki data launch monitor atau sensor, Anda dapat mengimpornya untuk analisis yang lebih mendalam.
- Untuk siapa SwingVantage dibuat?
- SwingVantage dirancang untuk atlet yang melatih dirinya sendiri, atlet yang bekerja dengan pelatih dan menginginkan instruksi berbasis data, orang tua yang melacak perkembangan pemain muda, dan pemilik fasilitas yang menginginkan alat coaching yang dapat diskalakan.
- Apakah SwingVantage menggantikan pelatih manusia?
- Tidak. SwingVantage adalah alat pengembangan yang membantu atlet berlatih lebih terarah di antara sesi coaching. Pelatih manusia memberikan konteks, umpan balik berbasis rasa, dan hubungan yang tidak dapat ditiru oleh perangkat lunak.