SwingVantage जो कुछ करता है — मुफ़्त

एक नियम-आधारित इंजन आपके डेटा की खेल-विशिष्ट बेंचमार्क से तुलना करता है और आपके सर्वोच्च-प्राथमिकता वाले स्विंग दोष की पहचान करता है — गंभीरता, आत्मविश्वास और प्रदर्शन पर प्रभाव के अनुसार क्रमित।

हर निष्कर्ष में निष्कर्ष तक पहुँचने के लिए इस्तेमाल किया गया प्रमाण, संभावित कारण और समस्या ठीक होने पर क्या उम्मीद करें, शामिल होते हैं।

हर निदान एक आत्मविश्वास स्तर दिखाता है और ठीक-ठीक सूचीबद्ध करता है कि कौन-सा डेटा इस्तेमाल किया गया। जब डेटा सीमित होता है, तो SwingVantage अनुमान लगाने के बजाय ऐसा बताता है।

लेबल में शामिल हैं: उच्च आत्मविश्वास, मध्यम आत्मविश्वास, निम्न आत्मविश्वास / सीमित डेटा।

गोल्फ़ निदान के लिए, SwingVantage वह द्वितीयक समस्या दिखाता है जो प्राथमिक दोष के साथ सबसे अधिक सह-अस्तित्व में रहने की संभावना है — समस्याओं को अलग-थलग करके इलाज करने के बजाय आपको पैटर्न संबंधों को समझने में मदद करता है।

FlightScope, TrackMan, Foresight GCQuad, Garmin Approach, Rapsodo, SkyTrak और अन्य आम प्रारूपों से CSV निर्यात आयात करें। एक 7-चरणीय विज़ार्ड आपको कॉलम मैपिंग और सत्र सेटअप के माध्यम से ले जाता है।

नॉर्मलाइज़र अलग-अलग कॉलम नाम प्रारूपों और इकाई रूपांतरणों को स्वचालित रूप से संभालता है।

लॉन्च मॉनिटर स्क्रीन, आँकड़ा तालिका या स्कोरबोर्ड की एक तस्वीर अपलोड करें। SwingVantage एक साथ-साथ डेटा प्रविष्टि फ़ॉर्म प्रदान करता है ताकि आप छवि का संदर्भ लेते हुए मान दर्ज कर सकें।

एक्सट्रैक्शन प्रदाता कॉन्फ़िगर होने पर वैकल्पिक OCR स्वतः-निष्कर्षण सक्रिय हो जाता है — यह आपकी छवि से समीक्षा तालिका को पहले से भर देता है और आप सहेजने से पहले हर मान की पुष्टि करते हैं। मैन्युअल प्रविष्टि हमेशा डिफ़ॉल्ट होती है।

एक सत्र मैन्युअल रूप से दर्ज करें — सत्र प्रकार, अवधि, अनुभूत प्रयास, प्रमुख मीट्रिक और आपने किस पर काम किया। किसी ट्रैकिंग डिवाइस की ज़रूरत नहीं।

HitTrax, Rapsodo, Blast Motion, Diamond Kinetics और इसी तरह के हिटिंग ट्रैकर से डेटा स्वीकार करता है।

SwingVantage आपकी एकमात्र सबसे ज़्यादा असर डालने वाली समस्या खोजता है और उसे तीन-चरणीय चक्र में बदल देता है: महसूस करने के लिए एक शारीरिक संकेत, आपके स्तर और आपके पास मौजूद उपकरण के लिए सबसे उपयुक्त अभ्यास, और एक ईमानदार पहले/बाद का पुनः परीक्षण।

निर्धारक और स्थानीय-पहले — यह उससे सीखता है जो आपके लिए काम आया और इसे किसी खाते की ज़रूरत नहीं।

हर निदान आपके सटीक दोष पैटर्न के अनुरूप 3–5 खेल-विशिष्ट अभ्यास तैयार करता है। हर अभ्यास में एक YouTube खोज लिंक होता है ताकि आप तुरंत वीडियो प्रदर्शन पा सकें।

अभ्यासों को आपके मुख्य दोष पर अपेक्षित प्रभाव के अनुसार क्रमित किया जाता है।

आपके सक्रिय निदान और कौशल स्तर के आधार पर एक संरचित प्रशिक्षण दिनचर्या तैयार करता है। इसमें वार्म-अप, केंद्रित अभ्यास कार्य और प्रतिक्रिया चेकपॉइंट शामिल हैं।

आपके उपलब्ध दिनों और सत्र की लंबाई के आधार पर एक 7-दिवसीय अभ्यास कार्यक्रम बनाता है। हर दिन का एक केंद्रित विषय होता है जो आपकी मौजूदा प्रशिक्षण प्राथमिकताओं से जुड़ा होता है।

खेल, समस्या श्रेणी और कठिनाई के अनुसार फ़िल्टर किए गए पूरे अभ्यास संग्रह को ब्राउज़ करें। हर अभ्यास प्रविष्टि बताती है कि वह क्या ठीक करता है और उसे कैसे करना है।

गोल्फ़ के लिए एक व्यक्तिगत राउंड-पूर्व वार्म-अप क्रम, या टेनिस, बेसबॉल और सॉफ़्टबॉल के लिए एक खेल-विशिष्ट खेल-पूर्व सक्रियण चेकलिस्ट तैयार करता है।

वार्म-अप आपके सक्रिय निदान और खेल से पहले आपके पास कितना समय है, उसके अनुसार ढाले जाते हैं।

अपने स्विंग का वीडियो सामने से, डाउन-द-लाइन या खेल-विशिष्ट कोण से अपलोड करें। SwingVantage वीडियो को चरणों में विभाजित करता है और हर चरण के लिए कोचिंग नोट्स प्रदान करता है।

हर वीडियो रीडिंग एक अनुमानी आकलन है जो आपके डेटा जोड़ने के साथ तेज़ होती है — एक आत्मविश्वासी शुरुआती बिंदु जिस पर आप आज ही काम कर सकते हैं। पूर्ण ऑन-डिवाइस पोज़ ट्रैकिंग और एक घुमाने योग्य 3D पुनर्निर्माण के लिए, नीचे Motion Lab देखें।

हर खेल के अपने स्विंग चरण हैं। गोल्फ़: एड्रेस, बैकस्विंग, ट्रांज़िशन, डाउनस्विंग, इम्पैक्ट, फ़ॉलो-थ्रू। टेनिस, बेसबॉल और सॉफ़्टबॉल के खेल-उपयुक्त चरण हैं।

खेल के अनुसार फ़िल्टर किए गए पेशेवर खिलाड़ी स्विंग संदर्भों के एक क्यूरेट किए गए संग्रह को ब्राउज़ करें। अपने खुद के वीडियो के साथ एक दृश्य सीखने के संदर्भ के रूप में उपयोग करें।

संदर्भ सार्वजनिक रूप से उपलब्ध YouTube वीडियो हैं। SwingVantage इस फ़ुटेज को होस्ट या स्वामित्व नहीं करता।

एक फ़ोन क्लिप को अपनी गति की एक 3D आकृति में बदलें जिसे आप घुमा सकते हैं, धीमा कर सकते हैं और चरण-दर-चरण देख सकते हैं — एक चरण-दर-चरण विश्लेषण, पावर, रोटेशन, संतुलन, अनुक्रमण, टाइमिंग और निरंतरता के लिए स्कोर, आपकी शीर्ष 3 सुधार और एक अभ्यास योजना के साथ।

आपके अपने डिवाइस पर निजी रूप से चलता है। एक कैमरा एक अनुमानित 3D रीडिंग देता है; उसी प्रयास को लगभग 90° अलग दो कोणों से फ़िल्म करने पर मापा गया 3D बनता है। कोई चिकित्सा, चोट या टूर-स्तरीय दावे नहीं।

अपने बैग में हर क्लब दर्ज करें — ब्रांड, मॉडल, लॉफ़्ट, शाफ़्ट फ़्लेक्स, सामान्य कैरी दूरी। SwingVantage आपके निदानों में उपकरण संदर्भ जोड़ने के लिए इस डेटा का उपयोग करता है।

अपने बैग में हर क्लब के बीच कैरी दूरी का अंतर देखें। SwingVantage उन क्लबों को उजागर करता है जहाँ अंतर बहुत बड़ा (दूरी की खिड़की गायब) या बहुत छोटा (ओवरलैप) है।

30+ क्लब मॉडल विनिर्देश पहले से लोड किए गए हैं। सामान्य डिफ़ॉल्ट किसी भी अंतर को भर देते हैं।

अपने क्लब का ब्रांड और मॉडल चुनें और SwingVantage स्टॉक लॉफ़्ट को स्वतः भर देता है। फ़िट किए गए क्लबों के लिए आप इसे अपने वास्तविक मापे गए लॉफ़्ट से बदल सकते हैं।

हर सत्र अपने पूरे शॉट डेटा, निदान, स्कोर और प्रशिक्षण अनुशंसाओं के साथ सहेजा जाता है। खेल, तिथि सीमा या क्लब/गति प्रकार के अनुसार फ़िल्टर करें।

एक समय-शृंखला चार्ट पर सत्रों में अपने समग्र स्विंग स्कोर, फ़ेस नियंत्रण, पथ नियंत्रण, स्ट्राइक गुणवत्ता, निरंतरता और प्रकीर्णन को ट्रैक करें।

प्रमुख मील के पत्थरों को स्वचालित रूप से ट्रैक करता है — पूर्ण किए गए सत्र, विश्लेषित वीडियो, व्यक्तिगत सर्वश्रेष्ठ, सिलसिले और सुधार चिह्न।

SwingVantage आपको याद दिलाता है जब किसी निदान किए गए निष्कर्ष का पुनः परीक्षण देय हो, और फिर — आपके समान परिस्थितियों में दोबारा विश्लेषण करने के बाद — एक ईमानदार पहले-और-बाद की रीडिंग दिखाता है कि क्या वह वाकई बदला।

तुलनाएँ आपके डेटा और वीडियो से दिशात्मक रीडिंग के रूप में लेबल की जाती हैं, प्रयोगशाला में मापी गई जैव-यांत्रिकी नहीं।

समय के साथ आपके सुधार की कहानी — वे दोष जो बार-बार लौटते हैं, कौन-से अभ्यास वाकई आपके लिए काम आए, और हर पुनः परीक्षण ने क्या बदला उसका ईमानदार प्रमाण। यह हर सत्र के साथ बनता है।

उभरते, ऑन-डिवाइस टूल के लिए एक इन-ऐप घर: एक दैनिक तैयारी स्कोर, एक निजी खिलाड़ी मॉडल, खेलों के बीच कौशल हस्तांतरण, आपका प्रदर्शन ग्राफ़ और बेंचमार्क दर्पण।

कुछ शुरुआती संस्करण हैं — प्रत्येक अपने आत्मविश्वास और जो वह अभी नहीं जानता उसके बारे में ईमानदार है।

AI कोच से अपने स्विंग, अभ्यासों या अभ्यास रणनीति के बारे में प्रश्न पूछें। AI कोच आपके असली सत्र डेटा और सक्रिय निदान को संदर्भ के रूप में उपयोग करता है।

एक बड़े भाषा मॉडल द्वारा संचालित। उत्तर कोचिंग सुझाव हैं, पेशेवर निर्देश नहीं।

साइन इन करें और आपका डेटा आपके अपने निजी खाते में सुरक्षित रूप से सहेजा जाता है और आपके डिवाइसों में सिंक होता है। खाता नहीं चाहिए? सब कुछ आपके डिवाइस पर भी काम करता है। दोनों ही तरह से आपका डेटा आपका है।

अपना सारा SwingVantage डेटा एक एकल डाउनलोड करने योग्य JSON फ़ाइल के रूप में निर्यात करें। अपनी पूरी प्रोफ़ाइल, सत्र और इतिहास बहाल करने के लिए इसे किसी भी डिवाइस पर फिर से आयात करें।

बैकअप फ़ाइलों के लिए वैकल्पिक AES-256-GCM पासवर्ड एन्क्रिप्शन।

सत्र, वीडियो विश्लेषण, उपकरण डेटा या सब कुछ हटाएं — अलग-अलग या एक साथ। हटाना तत्काल और स्थायी है।